🎵 Audio
🎬 Video
⏱ Zeitstempel
📝 SRT/VTT-Untertitel
🌐 Übersetzung ins Englische
Audio oder Video hierher ziehen oder
MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4, MKV, MOV, WebM — bis 2 GB
Audio & Video → Text mit Zeitstempeln: TXT, SRT, VTT, JSON — in wenigen Minuten
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MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4, MKV, MOV, WebM — bis 2 GB
MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4, MKV, MOV, WebM — Spracherkennung mit Zeitstempeln in 20 Sprachen
Fertige Untertiteldateien für YouTube, Videoschnitt und Player + sauberes TXT und JSON für die Automatisierung
Gesprochenes in jeder Sprache → sofort englischer Text. Dazu Live-Fortschritt und eine persönliche Bibliothek für 30 Tage
Lade eine MP3-, WAV- oder eine andere Audiodatei bei TranscribeIt hoch: Der Dienst erkennt die Sprache und liefert den Text mit Zeitstempeln. Kostenlos, ohne Software und ohne Anmeldung.
Lade ein Video als MP4, MKV, MOV oder WebM hoch: Der Dienst extrahiert die Tonspur selbst und wandelt die Sprache in Text mit Zeitstempeln um.
Lade das Ergebnis nach der Transkription als SRT oder VTT herunter: eine Untertiteldatei mit Zeitstempeln, fertig für YouTube, den Videoschnitt oder jeden Player.
20 Sprachen, darunter Deutsch, Englisch und Spanisch, dazu die automatische Erkennung der Aufnahmesprache.
Ja, aktiviere die Übersetzungsoption: Der Dienst erkennt Sprache in jeder unterstützten Sprache und gibt den Text direkt auf Englisch aus.
Ja, die Transkription ist komplett kostenlos — ohne versteckte Gebühren, Dateilimits oder Wasserzeichen.
Nein, alles läuft im Browser. Die Registrierung ist optional, aber nach der Anmeldung werden deine fertigen Transkriptionen 30 Tage in deiner Bibliothek gespeichert.
Lade die Aufnahme eines Podcasts, einer Vorlesung, eines Interviews oder eines Anrufs hoch: Du erhältst den vollständigen Text mit Zeitstempeln, den du leicht zitieren und durchsuchen kannst.
Ja, der Dienst zeigt den Live-Fortschritt in Prozent, und die Verarbeitung läuft auf dem Server weiter, auch wenn du die Seite neu lädst.
Bis zu 2 GB pro Datei — genug für mehrstündige Aufnahmen von Anrufen, Webinaren und Podcasts.
Die Verarbeitung läuft lokal auf dem Server des Autors; Gastdateien werden nach einer Stunde automatisch gelöscht, in der Bibliothek gespeicherte nach 30 Tagen.
Ja, aktiviere die Zeitstempel: Der JSON-Export enthält das Timing jedes Wortes, während SRT und VTT satzweise Zeitstempel führen.